аналитикам. В будущем аналитики получат группу алгоритмов с ИИ, которые будут проводить анализ данных. Задача аналитиков будет состоять в том, чтобы указать ИИ на правильные вопросы для анализа и решить, как применять результаты анализа для решения проблем в реальном мире. Пока конечный потребитель аналитики – человек, аналитики никуда не денутся.
Лидером внедрения искусственного интеллекта в процесс борьбы с преступностью является ФБР США. Основные работы в этом направлении ведутся Информационном центре ФБР (NCIC).
NCIC – это метабаза, включающая на начало 2017 года 21 базу данных, содержащих досье на 12 млн. активных индивидуальных преступников и членов преступных организаций. NCIC в среднем отвечает на 14 млн. запросов в день. Помимо ФБР, NCIC обслуживает более 90 тыс. точек доступа в органах уголовного правосудия, а также судах, прокуратуре, системе исправительных учреждений и т.п.
Информационный центр ФБР находится в разгаре модернизации, известной как проект N3G. В рамках проекта в систему включаются принципиально новые блоки обработки и анализа информации, базирующиеся на интеллектуальном анализе Больших данных. В 2017 г. началось сооружение и оснащение здания нового Центра данных и вычислений взамен действующего.
Новый Центр будет запущен в рамках проекта N4G. По площади он будет в 12 раз превосходить действующий в настоящее время Центр в Бриджпорте (штат Коннектикут), и иметь более чем в 50 раз большую емкость и мощность хранения и обработки данных. Предусматривается, что Центр будет подключен к национальной сети суперкомпьютеров АНБ и Министерства энергетики. Программно-аппаратная архитектура Центра проектируется вокруг программно-аппаратных комплексов искусственного интеллекта.
Работы ведутся совместно с Лабораторией искусственного интеллекта корпорации Google выработали инженерное определение искусственного интеллекта, о котором говорилось в предыдущей главе. Именно оно будет положено в разработку концепции архитектуры и перечня программных решений для N4G.
Особое внимание ФБР уделяет скачкообразному увеличению быстродействия компьютеров. От многих из нас укрылось определяющее обстоятельство. Выигрыш компьютеров в Го у человека был осуществлен не просто компьютером Google, а программно-аппаратным комплексом, где за программу отвечали алгоритмисты Google, а железо сделала канадская компания, недавно купленная Google – Google Deep Mind. Deep Mind – это единственная сегодня компания в мире, которой удалось создать действующий квазиквантовый компьютер. Квази потому, что значительная часть вычислений осуществляется в рамках традиционного кремниевого электромеханического компьютера, и лишь некоторые выполняет квантовый компонент. Но даже в таком виде обеспечивается на порядки более высокая скорость, чем у современных кремниевых суперкомпьютеров. Чем выше скорость, тем проще осуществлять глубокое обучение методом проб и ошибок.