Марк Пеннингтон

Классический либерализм и будущее социально-экономической политики


Скачать книгу

или малочувствительные к неоднородностям в наблюдениях, вызываемых различными, зачастую неизвестными причинами (такими как ошибки измерительных приборов, ошибки при передаче информации об измерениях, попытки «подгонки» данных, статистические выбросы и др.). В теории управления под роба́стностью (или «грубостью») системы управления подразумевается ее малая чувствительность к изменению параметров. И в том и в другом случае робастность представляет собой определенную разновидность концепции устойчивости системы или метода. – Прим. ред.

      2

      Временное соглашение между конфликтующими сторонами (лат.). – Прим. ред.

      3

      Что касается рынков сельскохозяйственной продукции, такой как зерно, которые часто считаются больше всего похожими на структуру «совершенной конкуренции», то применительно к ним условие, в соответствии с которым знание о соответствующих методах производства и управления является «данностью», зачастую не выполняется. Как указывают О’Дрисколл и Риццо (O’Driscoll and Rizzo, 1996: 109), при уходе за виноградниками и даже в таких видах деятельности, как выращивание кормовой кукурузы, различные методы производства существуют буквально бок о бок. Поэтому сомнительно, чтобы неоклассическое представление о конкуренции было применимо даже к этим рынкам.

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