Человеческие сети. Как социальное положение влияет на наши возможности, взгляды и поведение
термин “социальные сети”. Этот же термин получил широкое хождение и вне ученой среды, причем он относится уже к Интернет-платформам и различным связанным с ними приложениями для онлайн-общения. Но поскольку человек в силу своей природы – существо взаимодействующее и взаимозависимое, социальные сети существуют с доисторических времен и представляют собой нечто гораздо большее, чем современные платформы для общения. И потому я не буду проводить специальных разграничений между человеческими сетями и социальными сетями.
7
Adrija Roychowdhury, “How Mahatma Gandhi Drew Inspiration from the American Independence Struggle,” The Indian Express, July 4, 2016.
8
Один только Nike выплатил ему в те годы 480 миллионов долларов.
9
Здесь я не касаюсь личных качеств и других моментов, которые могут объяснять способность человека воздействовать на многих других людей и на ту степень, в какой он может мобилизовать других. Многие качества могут сделать человека важным лидером общественного мнения, независимо от его положения в сети: к этой теме очень часто обращались после выхода плодотворной работы Katz and Lazarsfeld (1955). Подробные справки см. в: Rogers (1995); Valente and Pumpuang (2007); Valente (2012); и более широкое обсуждение – в Gladwell (2000).
10
Хотя на этом не делается акцент ни в данной, ни в следующих главах, следует пояснить: тип рассматриваемых нами связей и сетей будет меняться в зависимости от контекста. Например, способность политика добиться утверждения того или иного закона будет зависеть от его связей с другими законодателями, а способность того же самого политика мобилизовать избирателей будет зависеть уже от его связей со СМИ, партиями и коллегами (и от их связей). Поскольку два человека, связанные или соединенные друг с другом в сети, не всегда являются “друзьями” в истинном смысле этого слова, на сетевом жаргоне их часто именуют “соседями”, но мы, прибегая к этому жаргону, будет пользоваться то одним, то другим термином. Больше о различиях и взаимодействиях между различными сетями см.: Ferguson (2018).
11
Feld (1991).
12
Coleman (1961).
13
Это всего два компонента (связанных куска) сети. Более широкая сеть, не изображенная здесь, выявляет тот же феномен. У 146 девочек есть подруги (имеется в виду взаимная дружба). Из них у 80 имеется меньше подруг, чем в среднем у их подруг, у 25 – то же количество подруг, что и у их подруг, а у 41 девочки – больше подруг, чем у их подруг.
14
Чтобы увидеть похожие примеры, иллюстрирующие тенденциозную оценку мнений, см.: Lerman, Yan, and Wu (2015). Еще можно найти примеры в популярных блогах (см., напр., Kevin Schaul, Washington Postblog от 9 октября 2015 года, “A Quick Puzzle to Tell Whether You Know What People Are Thinking”); и эксперименты, проведенные Kearns, Judd, Tan, и Wortman (2009).
15
Perkins, Meilman, Leichliter, Cashin, and Presley (1999).
16
См. таблицу 2 в Perkins, Haines, and Rice (2005).
17
Valente, Unger, and Johnson (2005).
18
Tucker et al. (2013). См. также Eom and Jo (2014), где приводится разбор некоторых других случаев, когда популярность коррелирует с теми или иными характеристиками или типами поведения.
19
См.