состояние, характеризуемое вектором параметров х = (х1, х2, …, хn), где хi – i-й параметр состояния динамической системы.
Нужное качество s динамической системы выбирается из условий достижения заданной цели. Эти условия называются критериями оценки качества, а проверка их выполнимости – оцениванием качества динамической системы.
Отметим, что заданные свойства динамической системы обеспечиваются на начальном этапе ее создания (например, при выборе человека из заданного множества), а заданное качество – на этапе функционирования (жизнедеятельности). Свойства системы характеризуются интенсивностью и характером их изменения [36]. В соответствии с таким подходом их делят на точечные, линейные и многомерные.
Точечные свойства характеризуют качественную определенность объектов, которая в процессе функционирования динамической системы, как правило, не изменяется в количественном отношении. В общем случае, например, количество рук, пальцев и т. д.
Такие свойства, как температура, масса, имеют интенсивность, которая в процессе функционирования динамической системы может изменяться. Эти свойства всегда определяются с помощью начального значения. Характерным для свойств является невозможность перехода одного свойства в другое путем изменения количественного значения. Так, температура или масса не могут перейти в объем или плотность. Математически эти свойства описываются скалярными величинами – числами.
К двухмерным (плоскостным) относятся все те свойства, которые характеризуются двумя параметрами. Сюда относятся сила, ускорение, скорость, т. е. векторные величины. Как известно, векторы характеризуются величиной (модулем) и направлением.
В общем случае свойства динамической системы могут изменяться в n-мерном пространстве. Это особая категория, которая, как правило, относится к сложным системам, например человеко-машинным системам (ЧМС). Для описания таких свойств, т. е. представления их в виде математической модели, используют вектора вида ā = (а1, а2, …, аn). При этом говорят, что ā имеет n координат. Иногда вместо вектора используют матрицы или тензоры различных рангов, в зависимости от решаемой задачи. В качестве примера такого свойства можно рассмотреть надежность человеко-машинных систем.
Свойства динамической системы находятся в определенных отношениях. Классификация отношений может осуществляться по многим признакам:
– числу относящихся свойств (бинарные, тройные и т. д.);
– направленности;
– интенсивности (относительной), так, например, рефлексивности, симметричности и транзитивности;
– функциональности.
Каждое отношение, имеющее место между n свойствами, образует новое (n + 1)-е свойство. При решении прикладных задач из общей совокупности свойств s = (s1, s2, …, sn) динамической системы, как правило, используются те, которые обеспечивают