Алима Якубовна Фурманова

Микс – Метод подбора и оценки руководителей


Скачать книгу

первая методика дает представление о ценностно-компетентностном мире “капитана“ в форме его суждений и мнений по разным вопросам.

      Это наиболее полная и достоверная информация о мировоззрении и опыте человека, однако, этого недостаточно для HR-планирования: необходимо предоставить и оцифрованные значения мировоззрения (ценностей) и опыта (компетенций)

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      http://www.ess-ru.ru/. Обращение 05.04.2021

      2

      Забаев И. В. Логика анализа данных в обоснованной теории (GROUNDED THEORY): ВЕРСИЯ Б. ГЛЕЗЕРА / И. В. Забаев // Социология: 4М. 2011. № 32. – С. 124–142

      3

      Schwartz S.H. Universals in the content and structure of values: Theory and empirical tests in 20 countries // M. Zanna (ed.). Advances in experimental social psycholo-gy. N.Y.: Academic Press, 1992 Vol. 25Р. 1–65.

      Шварц Ш. Бутенко Т. П, Седова Д. С, Липатова А.С. Уточненная теория базовых индивидуальных ценностей: применение в России // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 9. № 1. – С. 43–70.

      http://www.ess-ru.ru/. Обращение 05.04.2021

iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAowAAAHyCAMAAABWLW/IAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9iZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAYBQTFRFCAgIvb29UFBQbm5u3NzcICAgVVVVXl5eNTU1FRUVtmYAAGa2///bkDoA2///25A6ADqQZrb/OpDb//+2QEBAv7+/ZgAAf39//9uQ9/f3kNv/tv//AABm7+/v39/f5+fnGBgYEBAQr6+v/7Zmn5+fMDAw19fXj4+Pt7e3z8/PcHBwYGBgKCgoOgAAODg4OgA6x8fHAAA6aGhoSEhIp6eneHh4h4eHl5eXWFhY/Pz8ra2tOjqQ9PT0ZgA6kDo6urq6+vr6tbW1srKy7OzsxcXFysrK2dnZ5OTkwsLC1NTU0NDQ0tLS8vLyOgBmZgBm6urqyMjIkJA6OpCQwMDAkJBmKysr4eHhzc3NZra2ADo6ZrbbkNu22//bZjqQWlpampqa29uQpaWlkNvbS0tLJSUlOpC2ZmYAOjoAkLaQRUVFOmaQ2/+2hYWFGxsbOzs7Oma2ioqKampqkDpmtmY6enp6Zma2AGZmlZWVtv/bqampAGaQdXV1ZGRkqqqqAAAA/////UGOHgAAQshJREFUeNrsnYm728Z16CHGdFNS8tW9FxAES1wvd1IMzf3eKNYuW7Jcq3FsJ6ljN23a17RJX/te314C//rDbFhI7AQwM+CcT594SYIgAfxwtjlzRjKExJahoigqlLHsIXPwztrcpiZOVSyRxCmIJjNlo6omaRM9lrTMj4zUvqKIMyhgPF4JdtSRLOspyNRUmRtlJs6pgDG2mBTGVYPRpCyvNsKCCxgjSU3ZrORmiOm1/EIP2YD3VuZG5cCdjNZKQ5xtAaO/OlyXmv5GtmOSpsX2NZU2cDYlbyQX6kAoSQHjvtSXo+khLRN5m1b40YPup9d3jPvCkxQwWurLQyFOFuoyE0bqijo+jIjkVbsmYDx16fVLeya0W1Lbw8wVsbKe79vu6WomYDxZaXTGbo1Y3vZzzQj2OvOu6wdIpU1PwHh60h5N3OEtpVhC24+ayvNlTcB4SiSOW67L36Gsj8zwyXVrlDo1AePpkciOYdxzGk6Px9ODUZm3GA4Z3OHUifF4YjD25rbuabLqms1WDotdWgoYiyhaZ+ogkek6mp5q89hcNwSMhVOKLU5IPORxOxAwFlIpckEikuHIKrUon4J6PAkYG6MWrzpmNrbime1QwMi91EcSz+qltrHMdWkoYOQbxTG5lAtu41JbPRYbR+lEUGyu6jwfh60eF4qAkW8Uyx3+D0YhZWeyImDkT5usCoSiC8dtQ8DIlyzxWMukU5xjIji21gJGjqSHL1u3XazjIjhOBgJGzix0s128Y1Nw+r7UEDByZKElVSvkrbZBKXxpLWBkXjQcQy/qRkGlNsdxdUPAyLi3OEnuVN2+o+t3P+LgIGfIVrcGAkambZiEws0AC10xN/jkY45RdNjqlSZgZNaAbVEMHTCR4PJe1fz/TD8/eOfKi1BmpbFAtep1ASOj1guZ6HmQuqgg5Vc51IGVKl9Hu0ZGYClgZFEG6OoE5nMu751bahDY5Soyzw8fmO/8Fttp/IJRuQA6tOr4g7wDP3l5D3zdwwfg3dt3qmTv9x+dW9uZGhjtEj9aXwU2+/X+54n/YH062r3XFzCyJ0spgt0CqMDHn32MADhHDw8fXN6DfN79CL5wZqJzACPZFH8SK1PwbkW3YDzDe6hAnqtwT/iR7Blvtv958Afc6jyimq6hxMFKwMiadCJdGAeM5j+oIwE0Jh5IZ5rP4OuXv/j4EEayKf6kDdPVw78mMILdkO3ge4g6+Ej2bH2b+/MYRrjns2ih1BLGMWMBI1uiQhZDB6ItM/3wwRUyhW4YAaSP4K7OodmEhpz8QTa9IkYUw2R+qIJhBJ+zYSQqED+SPePN9j9fQV9rwM0ixvVDmOAvaQJGhgQOAEoRhv+w/atgPWWTc/vOhUMzGoYRWTP+0kSNwAh3Y8F4/8sHEEb8SD5nfZv78+Br4M1wHlkzGkYdzpORawJGZmQeOQd8/xEEAPqH0PODuR4QXJ/B0OKCBCMeMJJN93xG/cKwYQQkWrusEO+zalg+o73Z/ufB15iBFYDx8h74VCQg67B1VFcTMDIifchitJp8GATDywz+qqIH+ByEvAA7EM2CcPYwmiab4k9imKz/sGm+wNuBaAhA+D1+/IjsmWy293lips3f8cmvIsNo1CCNJQEjIzkdWENbtF5yIIaKJDWY/14LGFmQHggpW4Xra3h2EXVLDerGtoCRvtRg7vc0mi74+Y3NItyORYBxUahhiGSigIR/uSZgpCxrOBxtnLhs4EwtASNdaQCdMNVOHUaU3JoJGKkKGJ5tNk6eRUMDU7W6AkaaMgQKIb8qKoYLcIeRhkMFjBnKNE99wHYt+AjYCE3ASE3aQB3k1g2J7VrwBki3jgSM1BylZq4FVIzXgoNBUakhYKSoGKOffncdNinUxnXVtz/9m3s6LJ9AAx9gKPpMtwoZ0OdxLXiFjDVf6Wg4271Hw9oZ3vBf9grAD0q6yX5w0bdVQx4Pfg1k/1UBIyXZxlKMXnXYjuptE48z8OiA8TdfPjDuf/mPFoy4FvyKQHsF9obrfOzSbbBTtDO84f4XWyXd5Ifg/TiKxh3VF9EFJBsnAkZKVhrkGJU4MO7VYVed5Yzn+BFpN1it8w8mIWdVwoRVCw7AgbWJcCoC/hvWNVgwnltVi+ab+1+MYbR/CN6Po2gcF5fpusc0Rn+vke9cI98wgpkGTSMGjO46bB8YASkPHyA+ru5+f+ecFLpateCAJFQRdoFgJLXh+zDiDfe/GENmPSf7cRSNW/9dxaFxwfWMGL5hXMQLH/frsA9hhNO0LuCLsJb2/PIX//Tzj8gsA6sWHHqPaHNbMzpDHLIzvOH+F+OSbrsgHO/HUTRu/UfchizuTgFjelKT4lml/TpseLHt6m2Hz2g+BzCCSVm6gzVSCw4MqO1zOmrD931GvOFBATgq6XYVhKPv1Q8qbmOlk2rx/BYBY3qigEoVIx6Mdh02ueL42e07v4YBMLShYBJCFc5cASzYVa6kFtw0nlVUtq3rqKYbh9EWjHhncMODLya+ICkIt/azVznu14glOKLbCBgpyDLNQhVoWSMLMqx4ouHhoIy9M9uCh37zVQqDO2uenUauYeyneebjwYjClwgwRpjllyaMS55nUXMN4yjNotpYMEIHLwqMUcKPNGEEnossYKQg2yJM/EhX6jynvbmGccp9OWnqooHxUQEjBQG9FOoCQJeAyhEBIwXp5lU+Znp+EaLirD4eS3QBIx0p5TVD1QwxQK4RRsZnUTonen48D2nETL0KGNOSeV519g4YY43O5Q/jDMxOEzBSEDW38r3K+eVfoX5iV/EVI/l4HtLmecIq1zB2cs7wwvob0hkK1OPeQYN4+zWxB22Y85M+zzMPuB+bzjPDe4arC0mfY/hI+i3bNbFWG2QKMM55bq7BNYwgw6s3ctaMVfuJE0ZnTSx+mwaMTZ7HAfiuZ+zm2wkO+oygigb3OXbA6KqJJW2QrTbMudoKSRMw0pB1vrEjiqarBulzbMPoqom12iDnrxnHXDfc4RtGaKd7ucII8oykz7ENo6sm1m6DnDeMWovr3oCczw6Uc52bCWEEqOE+xzaM7ppYqw1y3jCCxE5LEzDSETA3syw6kBEp8d0ckHMYYT+8vqDQDl/4nQHDf68dUF/baggOreQCz4se8A4jbLYzEhwSn0UaChjFFRD3pYAR2aaFQLEIHgv/MCrFWJDnaGnzv+ZDAVY7KOliXhZemGmiCRjpClyQ59TdxhqYDyQphoCRsszggjyNU2YRLnXAb1+TAsEI2yic9lIwo0IszFSMVVVXxVmNPpGocP1zTcDIgpF6+VNwNRanSiO8F3lfOLAgMNbbu9+X4Wr0tZNkcawXZIVj/mHUPt+Z0kE0Johi7v88r1WG7v/8b32/C76X6KdoMLXVKkI2gXsYezc7KJ0/QFsVv9vJ2bmRG4z/8ruPAt/77/EnV9fgAsflQmS2OIfx3a0dkd/D1ejLcRtB3f70Y6AcwST7+4/0Tz7GfxuwRLaKXruyJqaiXvGgme09+wmcsXr3X8jMaDADBvacByXhaDoh3JVx+T8ufwe0n/mVlXPwxXDnYKbMwwfwPeMsdoOABjzqv7xlCBhZUYuIRphrizsyCGbXm4CcmVTc/68AEPS3AXsoG+g1A0zDB1tiOwqA/d1H6A1o5sFOyDR98Ij2A9svQ8q/fOD0Csx3r6rgD7jzK5Npi+O4drrdgndgZ3frnYCRqjy+tXPLHyGNcizHEVx/02H7Z5OsqwsIEfzbwFoKvmaqvircEmx8pROdWDXwEwTjPTRzHy3DcQ43rSKMnQoPvP3Jx+YHzBfhzo+AUYNrTOt/6JjHfiMCGMpB9L78AC9OaxAXxn/+9O9MAM/OAYzobwIjfM2A8/HPkDb78gHWjCZm+ImlGeGSGpb29IYRakaj8lvyhcCGP0wEYw+aaP1ff48O/pbIM9KSp692HqJCs6WPol8XaKYfARVlGlTox10g/KBtRa9BGLFzCXgBk/kRjOiJC0bscRIzDXk9MNPG1W+gb4q+Nplm7IBRUF36d+vg2w0BIxV58WznKR2kLaaR4xjM2O1P/w6s5wJ9PewMmoHF/0Wvmbrr7vd38OoY5pP/+TtiptETy0zDptzAED9E7uUVXjmjYk/lx/u/vHdxG+/8wnI34wQwDZjR0ct959F/IWCkIG92vvIDVBj6PGoCPCIAt//bgzSTkt4t8qKndtbIBPz9790Hz7ep5hJG7dYuQP70l8hzjFjDEpGvlGG8qib/KYYxmMBDlP7j4OC5NtU8wvjV812gdFCOJ4at5kuwhda7P3od/RcCxhzl9S5M3reR5ohuq3kyCyryQ1o/8Tn6W6LxU15y/T4MxVsvzCu2xldMLRiOWr+J7rNSx/cEtD8TMOYij5+EoNj+ANuyrV48HC0Uv+kHnoS31wLGHNyldgiLr2wbpWBb3Ro1CoZiUw21Do8FjFlLL+QaDF64NicXTyoCjpp9NDXjq0GYgfhMwJitfBdyAXr+F3DO+dBtQ3XfWNeuGhEveSNgpBi6eBauaP0yXll82uE3ITzADrDT5Xj8eQiN3wkYs2Mx5OT75tc6BMfWmMvEY2NtHYA7GPssJN/6/lrAmI08DQ6jn7