Владимир Железняк

Не бесите меня! Как время, потраченное на конфликты, превратить в деньги


Скачать книгу

дилемме заключенного» компьютерную программу, которая симулировала маленькое общество с несколькими группами регулярно общающихся индивидов. Аксельрод попросил экспертов по теории игр предоставить компьютерные программы, содержащие стратегии для «Дилеммы заключенного». Затем он позволил этим программам взаимодействовать в киберпространстве и оценить, какой путь лучше. Программа-победитель называлась TIT FOR TAT («Око за око»). В первый раз она всегда была дружественной. Но после этого она поступала так же, как другая программа в предыдущем случае (отсюда и название). Программа была не только лучшей, но и самой простой по длине кода среди всех программ.

      В повторяющихся сеансах общения ставка на сотрудничество и взаимный обмен более оправданна, чем на выгоду прямо сейчас.

Р. Триверс, «Эволюция взаимного альтруизма» и Д. Палмер, «Эволюционная психология»

      Каждый сеанс общения имеет начало, середину и конец. Правда, в обычной жизни такие сеансы часто накладываются друг на друга, а иногда – сливаются в поток.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      Anita Williams Woolley, Christopher F. Chabris, Alex Pentland, Nada Hashmi, Thomas W. Malone. Evidence for a Collective Intelligence Factor in the Performance of Human Groups // Science. 2010. V. 330 P. 686–688.

      2

      СПб.: Прайм-Еврознак, 2007.

      3

      М.: Эксмо, 2014.

      4

      М.: Альпина Паблишер, 2013.

      5

      Полностью статья приведена на Элементах: http://elementy.ru/news/430487

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