Александр Александрович Костин

Промпт-инжиниринг. Язык будущего


Скачать книгу

от традиционного программирования

      1.2. История развития промпт-инжиниринга

      • Ранние этапы взаимодействия с ИИ

      • Эволюция от простых команд к сложным промптам

      • Ключевые вехи в развитии промпт-инжиниринга

      1.3. Важность промпт-инжиниринга в эпоху ИИ

      • Влияние на эффективность работы с ИИ-системами

      • Расширение возможностей использования ИИ в различных сферах

      • Экономическое и социальное значение промпт-инжиниринга

      1.4. Основные принципы эффективного промпт-инжиниринга

      • Ясность и конкретность формулировок

      • Учет контекста и ограничений ИИ-системы

      • Итеративный подход к разработке промптов

      • Этические аспекты в создании промптов

      Глава 2. Основы работы с ИИ-системами

      2.1. Как ИИ воспринимает и обрабатывает информацию

      • Принципы машинного обучения и нейронных сетей

      • Обработка естественного языка (NLP)

      • Токенизация и векторное представление данных

      2.2. Особенности различных ИИ-систем

      • GPT и его варианты (GPT-3, GPT-4)

      • DALL-E и другие системы генерации изображений

      • Midjourney и специализированные ИИ для дизайна

      • Системы распознавания речи и синтеза голоса

      2.3. Ограничения и возможности современных ИИ

      • Проблема «черного ящика» в ИИ

      • Ограничения в понимании контекста и абстрактных концепций

      • Потенциал и границы креативности ИИ

      2.4. Этические аспекты работы с ИИ

      • Проблемы предвзятости и дискриминации в ИИ

      • Конфиденциальность данных и безопасность

      • Ответственное использование ИИ-технологий

      Глава 3. Структура эффективного промпта

      3.1. Компоненты промпта

      • Инструкция или запрос

      • Контекст и дополнительная информация

      • Ограничения и параметры

      • Примеры и образцы желаемого результата

      3.2. Формулировка цели и контекста

      • Техники четкого определения цели промпта

      • Методы предоставления релевантного контекста

      • Баланс между детализацией и краткостью

      3.3. Выбор правильного тона и стиля

      • Адаптация языка под конкретную задачу

      • Использование профессиональной терминологии

      • Эмоциональная окраска промптов

      3.4. Использование примеров и аналогий

      • Роль примеров в улучшении понимания ИИ

      • Техники создания эффективных аналогий

      • Баланс между примерами и оригинальностью ответа

      3.5. Техники уточнения и конкретизации

      • Пошаговое уточнение промптов

      • Использование уточняющих вопросов

      • Методы сужения области поиска решения

      Глава 4. Типы промптов для различных задач

      4.1. Информационные промпты

      • Запросы на получение фактической информации

      • Техники формулировки вопросов для точных ответов

      • Промпты для обобщения и суммирования информации

      4.2. Аналитические промпты

      • Промпты для анализа данных и тенденций

      • Формулировка задач на сравнение и оценку

      • Техники запроса причинно-следственных связей

      4.3. Креативные промпты

      • Стимулирование генерации идей и концепций

      • Промпты для создания историй и сценариев

      • Техники запроса визуальных концепций

      4.4. Проблемно-ориентированные промпты

      • Структурирование запросов для решения задач

      • Техники декомпозиции сложных проблем

      • Промпты для поиска альтернативных решений

      4.5. Промпты для генерации кода

      • Формулировка задач программирования

      • Техники запроса оптимизации и рефакторинга кода

      • Промпты для объяснения и документирования кода

      Глава 5. Промпт-инжиниринг для личных задач

      5.1. Планирование и организация

      • Промпты для создания расписаний и планов

      • Техники приоритизации задач с помощью ИИ

      • Оптимизация личных процессов

      5.2. Самообразование и обучение

      • Создание персонализированных учебных планов

      • Промпты для объяснения сложных концепций

      • Техники