Балансирование между обучением и генерацией
10.4. Баланс между контролем и креативностью ИИ
• Методы направления креативности ИИ
• Техники «мягкого» контроля над генерацией
• Примеры успешного баланса в творческих задачах
10.5. Этические дилеммы в промпт-инжиниринге
• Сценарии этических конфликтов
• Подходы к решению этических проблем
• Разработка этических гайдлайнов для промпт-инжиниринга
Глава 11. Понимание человека искусственным интеллектом
11.1. Как ИИ интерпретирует человеческий язык
• Основы обработки естественного языка в ИИ
• Особенности восприятия различных языковых конструкций
• Ограничения в понимании нюансов и контекста
11.2. Обработка контекста и подтекста
• Техники передачи контекстуальной информации
• Методы выявления и интерпретации подтекста
• Работа с имплицитной информацией в промптах
11.3. Распознавание эмоций и намерений
• Возможности ИИ в анализе эмоционального окраса
• Техники передачи эмоционального контекста
• Ограничения в понимании сложных эмоциональных состояний
11.4. Ограничения в понимании абстрактных концепций
• Трудности ИИ с высокоабстрактными идеями
• Методы «заземления» абстрактных концепций
• Использование аналогий и метафор для улучшения понимания
11.5. Культурные и лингвистические особенности в работе ИИ
• Влияние культурного контекста на интерпретацию промптов
• Техники адаптации промптов для разных культур
• Работа с идиомами и культурно-специфическими выражениями
Глава 12. Оптимизация и измерение эффективности промптов
12.1. Метрики оценки качества промптов
• Количественные показатели эффективности
• Качественные критерии оценки результатов
• Разработка системы оценки для различных типов задач
12.2. А/Б тестирование промптов
• Методология проведения А/Б тестов для промптов
• Анализ и интерпретация результатов тестирования
• Итеративное улучшение на основе тестов
12.3. Инструменты для анализа и оптимизации промптов
• Обзор существующих программных решений
• Техники использования аналитических инструментов
• Разработка собственных инструментов оптимизации
12.4. Автоматизация процесса улучшения промптов
• Алгоритмы автоматической оптимизации
• Использование машинного обучения для улучшения промптов
• Балансирование между автоматизацией и ручной настройкой
12.5. Создание библиотеки эффективных промптов
• Организация и категоризация успешных промптов
• Методы адаптации промптов для различных контекстов
• Создание системы обмена опытом в промпт-инжиниринге
Глава 13. Будущее промпт-инжиниринга
13.1.