Клиентский сервис
• Автоматизация ответов на типовые вопросы
• Анализ удовлетворенности клиентов
• Персонализация взаимодействия с клиентами
6.5. Разработка продуктов
• Генерация идей для новых продуктов
• Анализ потребностей рынка
• Оптимизация процесса разработки
Глава 7. Промпт-инжиниринг для популярных профессий
7.1. Программисты и разработчики
• Промпты для оптимизации кода
• Генерация и анализ алгоритмов
• Автоматизация тестирования
7.2. Писатели и копирайтеры
• Генерация идей для сюжетов и статей
• Улучшение стиля и структуры текста
• Адаптация контента для разных аудиторий
7.3. Дизайнеры и художники
• Создание концепт-артов и эскизов
• Анализ цветовых схем и композиций
• Генерация идей для визуального стиля
7.4. Маркетологи и PR-специалисты
• Разработка маркетинговых кампаний
• Анализ трендов и конкурентов
• Создание контент-планов
7.5. Учителя и преподаватели
• Разработка учебных материалов
• Персонализация обучения
• Оценка и анализ успеваемости
7.6. Исследователи и ученые
• Анализ научных публикаций
• Генерация гипотез
• Моделирование экспериментов
Глава 8. Продвинутые техники промпт-инжиниринга
8.1. Цепочки промптов
• Создание последовательности связанных промптов
• Техники передачи контекста между промптами
• Оптимизация цепочек для сложных задач
8.2. Итеративное улучшение промптов
• Методы анализа результатов и обратной связи
• Техники постепенного уточнения промптов
• Автоматизация процесса улучшения
8.3. Комбинирование различных типов промптов
• Интеграция аналитических и креативных промптов
• Создание многоцелевых промптов
• Балансирование разных аспектов в комплексных задачах
8.4. Работа с большими объемами данных
• Техники обработки и анализа масштабных датасетов
• Промпты для агрегации и визуализации данных
• Методы выявления аномалий и паттернов
8.5. Промпт-инжиниринг для мультимодальных ИИ
• Интеграция текстовых и визуальных промптов
• Техники для систем распознавания и генерации речи
• Создание комплексных мультимедийных промптов
Глава 9. Распространенные ошибки и как их избежать
9.1. Неясные или слишком общие формулировки
• Признаки неэффективных промптов
• Техники конкретизации и уточнения
• Примеры улучшения размытых формулировок
9.2. Игнорирование контекста и ограничений ИИ
• Важность понимания возможностей конкретной ИИ-системы
• Методы адаптации промптов под разные ИИ
•