у тебя было конкретное руководство к действию. Конечно, нельзя взять и «в лоб» вставить чужую стратегию в твой бизнес, но с помощью инструментов и методов ты адаптируешь это под свою реальность.
1.5. Вдохновить на постоянные эксперименты: ведь «Монетизация 2.0» – это культура непрерывной инновации
Самое важное: мир слишком быстро меняется. Если сегодня ты внедрил ИИ-решение и получил конкурентное преимущество, завтра это может стать обычным делом, и все конкуренты тоже подтянутся. Технологии обновляются, люди привыкают к новому уровню сервиса.
Поэтому мы не даём «разовый» список приёмов, а показываем подход:
Как быть гибким и открытым к новым трендам.
Как создавать у себя в компании (даже если это «компания из одного человека») культуру инноваций: тестируй гипотезы, быстро делай MVP, анализируй фидбэк, не бойся провалов.
Как не «увязнуть» в страхе «это же новая технология, я в ней не разбираюсь», а шаг за шагом осваивать инструменты или партнёриться со специалистами.
Именно такой – экспериментальный и открытый – майндсет позволит тебе не только пережить текущие изменения, но и процветать в долгосрочной перспективе.
Теперь коротко о структуре. Книга разбита на главы, каждая из которых логично продолжает предыдущую. Ты можешь читать её подряд либо выбирать интересующие темы. Но если идти последовательно, будет проще собрать целостную картину.
2.1. Глава 1 (нынешняя)
Мы уже тут: это вводная часть, где:
Показано, почему «старая школа» не работает.
Описана суть цифровой трансформации, приход новых технологий.
Обрисовано, что нас ждёт дальше, и как «Монетизация 2.0» призвана спасти (а точнее, усилить) бизнес.
2.2. Глава 2. «Поиск новых ниш»
Анализируем, как отслеживать тренды, смотреть на Google Trends, Reddit, соцсети, изучать отчёты Gartner, McKinsey, Deloitte, как анализировать «боли» рынка. Поговорим о “нишах на стыках”, где зарождаются наиболее перспективные возможности (например, AI+EdTech, blockchain+gaming, VR+e-commerce).
Тебе нужны инструменты выявления «просветов»:
Как не пропустить зарождающиеся тенденции.
Как быстро проверить, реально ли люди за это платят.
Как оценить конкуренцию: часто бывает, что тренд уже «нагрелся» и там толпы стартапов, но внутри него могут быть узкие сегменты, ещё не занятые.
2.3. Глава 3. «ИИ как двигатель роста»
Тут мы делаем глубокое погружение в AI-инструментарий:
Генеративные модели (ChatGPT, Midjourney, DALL·E, прочие): как их интегрировать в продукт, как делать AI-помощников, AI-контент, микросервисы для клиентов.
ML/аналитика: предиктивные модели, рекомендательные системы, динамическое ценообразование.
Чат-боты и автоматизация поддержки, чтобы сократить косты и повысить скорость обслуживания.
И главное – как это монетизировать: от прямой подписки на AI-ассистента до косвенной выгоды через повышение LTV клиентов.
2.4. Глава 4. «Гиперавтоматизация»
Эта глава отдельно