ответа», а не работаете с ним как с фильтром?
2. Где ваш ИИ уже помогает вам видеть глубже?
3. Какие ошибки в постановке задач вы замечаете у своей команды?
Глава 3. Новая логика управления
Что такое «старая» логика – и почему она больше не работает
Ещё недавно мы принимали решения, как учил опыт:
– увидел проблему → позвал команду → собрали мнение → выбрали вариант;
– планировали на квартал вперёд ориентируясь на интуицию и рынок «как раньше»;
– приоритеты формулировались «от ощущений»: где громче горит – туда и идём.
Это работало. Но мир изменился. Скорость информации, сложность систем, поведение клиентов всё стало менее предсказуемым.
Старая логика не выдерживает новый темп. Она не даёт форы – она тормозит.
Контраст: старая логика vs. новая (data-driven + ИИ)
История из практики: ИИ как фильтр в хаосе
Была ситуация, когда одновременно:
• закрывался ключевой клиент;
• уходил сотрудник из команды;
• стартовал новый проект.
Классика управленческого перегруза. Раньше – суета, пожар, чаты, нервы. В этот раз я задал ИИ 3 простых запроса:
• «Оцени потенциальный убыток от ухода клиента и как его компенсировать»
• «Какие риски в проекте критичны при нехватке ресурса»
• «Что будет, если отложить запуск на 2 недели – какие потери / выгоды»
ИИ не дал мне решение. Он выдал карту сигналов. Я увидел, что клиент уже не самый прибыльный. А проект крайне чувствителен к таймингу. Именно ИИ помог навести управленческую ясность. Я начал действовать не из стресса, а от структуры.
Новая логика: как управлять через ИИ
Вместо интуиции – данные. Ты всё ещё принимаешь решения. Но теперь проверяешь: на чём основаны мои предположения? ИИ помогает задать себе этот вопрос и вычистить самодовольство.
Вместо хаоса – приоритеты. ИИ может проанализировать десятки факторов и сказать: вот 3 зоны, где эффект максимальный. Всё остальное – шум. Это мощнейший фильтр.
Вместо догадок – прогнозы. ИИ умеет не просто «подсказать», а смоделировать: что будет при разных сценариях. Это не гадание это управленческая проактивность.
ИИ как системный фильтр и стратег. Он не лидер. Но он делает лидера более точным, спокойным и дальновидным.
Кейс: как ИИ изменил подход к совещаниям
В одной ИТ-компании руководитель начал внедрять ChatGPT для подготовки к совещаниям. Не для «эффекта», а чтобы экономить время. Обычная подготовка занимала 4—5 часов: собрать данные, придумать повестку, сформулировать цели.
Что получаем с ИИ:
• данные загружались в таблицу → GPT делал сводку с отклонениями;
• руководитель формулировал 3 ключевых вопроса → GPT помог уточнить и приоритизировать;
• совещание начиналось не с «обсудим всё», а с: «Есть три гипотезы. Вот данные. Обсуждаем сценарии».
Через