анализ – изучение факторов, связь которых с результативным показателем, в отличие от функциональной является неполной – корреляционной. Функциональная зависимость – с изменением аргумента всегда происходит изменение функции, стохастическая зависимость – изменение аргумента может повлечь несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.
3. Прямой факторный анализ – исследование, которое ведется дедуктивным способом (от общего к частному).
4. Обратный факторный анализ – исследование экономических явлений способом логической индукции (от частных факторов к обобщающим).
5. Одноступенчатый анализ – изучение факторов исключительно одного уровня соподчинения без их разделения на составные элементы.
6. Многоступенчатый анализ основан на расчленении факторов на составные части с целью исследования их поведения.
7. Статистический анализ – исследование влияния факторов на результативный показатель в определенный момент времени.
8. Динамический анализ – изучение причинно-следственных связей в динамике.
9. Ретроспективный (исторический) анализ – изучение причин изменения исследуемых показателей за прошедшие периоды.
10. Перспективный анализ – изучение поведения факторных и результативных показателей в будущем.
Основные этапы факторного анализа:
1) отбор факторов для изучения анализируемых результативных показателей – взаимосвязанное изучение влияние факторов на величину результативных показателей осуществляется путем их систематизации;
2) классификация и систематизация факторов для целей обеспечения комплексного и системного подхода к изучению их влияния на результаты хозяйственной деятельности анализируемого предприятия;
3) определение формы зависимости между факторными и результативными показателями. Она бывает функциональной, стохастической, прямой, обратной.
Методы определения формы зависимости:
1) сравнение параллельных и динамических рядов;
2) аналитическая группировка;
3) графический метод и т. д.
Моделирование экономических показателей – это выражение взаимосвязи результативного показателя с факторными в форме конкретного математического уравнения.
Расчет влияния факторов на величину анализируемых результативных показателей – это определение величины влияния отдельных факторов на исследуемый показатель.
Работа с факторной моделью – это практическое использование факторной модели в целях:
1) определения резервов прироста результативного показателя;
2) планирования и прогнозирования результатов хозяйствования при изменении производственной ситуации;
3) принятия обоснованных управленческих решений.
26. Метод разниц
Метод разниц включает:
1) способ абсолютных разниц;
2) способ относительных разниц.
Основа метода – способ элиминирования.
Элиминирование