величин факторных показателей на их отклонение, а затем на фактический уровень этих показателей:
1) влияние численности рабочих:
ΔВПчр = ΔЧР × Дпл × Ппл × ЧВпл;
2) влияние количества отработанных одним работником дней:
ΔВПд = ЧРф × Δ Д × Ппл ×ЧВпл;
3) влияние средней продолжительности рабочего дня:
ΔВПп = ЧРф × Дф × ΔП × ЧВпл;
4) влияние среднечасовой выработки одного работника:
ΔВПчв = ЧРф × Дф × Пф × ΔЧВ.
Определение изменения суммы прибыли за счет:
1) количества реализованной продукции:
ΔПq = Δq × (Цпл – ССпл);
2) цены реализации:
ΔПц = qфΔЦ;
3) себестоимости единицы продукции:
ΔПсс = qф × (–ΔСС).
Алгоритм способа относительных разниц.
Способ относительных разниц – это метод измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях.
Определение влияния первого фактора – базисная величина результативного показателя умножается на относительный прирост первого фактора, представленного в виде десятичной дроби.
Влияние второго фактора – к базисной величине исследуемого показателя прибавляют изменение его за счет первого фактора, затем полученную сумму умножают на относительный прирост второго фактора.
Влияние третьего фактора – к плановой (базисной) величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора.
Влияние среднечасовой выработки одного работника определяется аналогично.
27. Интегрирование. Метод логарифмов
Интегрирование (интегральный метод) – это методологический прием, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях кратно-аддитивного типа.
Преимущества интегрального метода.
1. Высокая точность результатов расчета влияния факторов на результативный показатель.
2. Исключение неоднозначной оценки влияния факторов на итоговые показатели хозяйствования:
1) результаты не зависят от месторасположения факторов в модели;
2) дополнительный прирост исследуемых показателей, который образовался от взаимодействия факторов, разделяется между ними поровну.
Алгоритмы интегрирования М. И. Баканова и А. Д. Шеремета.
Для мультипликативных моделей:
1) модель вида F = XY:
а) ΔF(x) = ΔXY0 + 1/2ΔXΔY или ΔF(x) = 1/2Δx(Y0 + Y1);
б) ΔF(x) = ΔYX0 + 1/2ΔXΔY или ΔF(y) = 1/2ΔY(x0 + x1);
2) модель вида F = XYZ:
а) ΔF(x) = 1/2Δx(Y0Z1 + Y1Z0) + 1/3 ΔXΔYΔZ;
б) ΔF(y) = 1/2 ΔY(X0Z1 + X1Z0) + 1/3 ΔXΔYΔZ;
в) ΔF(z) = 1/2ΔZ(X0 Y1