точность по сравнению с интегрированием;
2) результат совместного действия (взаимодействия) факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень (величину) исследуемого показателя.
Недостаток логарифмирования – ограниченность сферы применения.
Основа метода – использование в процессе расчета влияния на результативный показатель отдельных факторов, индексов их роста (снижения).
Алгоритм логарифмирования.
1. Исходные данные – произведение трех факторов:
f = xyz.
2. Логарифмирование обеих частей равенства:
lg = lg x + lg y + lg z.
3. Замена абсолютных значений факторных показателей на их индексы:
lg(f1 / f0) = lg (x1 / x0) + lg (y1 / y0) + lg (z1 / z0)
или lg If = lg Ix + lg Iy + lg Iz.
4. Обе части неравенства делят на If и умножают на Δf:
Δf = Δf lg Ix / lg If + Δf lg Iy / lg If + Δf lg Iz / lg If = Δf(x) + Δf(y) + Δf(z).
5. Расчет влияния факторов на результативный показатель:
Δf(x) = Δf lg Ix / lg If.
28. Стохастическая связь и задачи корреляционного анализа
Стохастическая (корреляционная) связь – это неполная, вероятностная зависимость между исследуемыми показателями, проявляемая только в массовых наблюдениях.
Виды стохастической связи.
1. Парная корреляция – это зависимость между двумя показателями, один из которых носит факторный характер, а другой – результативный.
2. Множественная корреляция – это зависимость, возникающая вследствие взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.
Корреляционный анализ – это совокупность методологических приемов исследования стохастических связей, позволяющих определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя.
Условия применения корреляционного анализа:
1) наличие достаточного количества наблюдений за величинами анализируемых показателей (факторных и результативных);
2) количественное измерение изучаемых факторных показателей;
3) документальное оформление результатов измерения факторов.
Задачи корреляционного анализа:
1) расчет изменения в абсолютном выражении исследуемого показателя под воздействием одного или нескольких факторов – это определение, на сколько единиц изменится величина результативного показателя при изменении факторного на одну единицу;
2) определение относительной степени зависимости исследуемого показателя от каждого фактора.
Преимущества корреляционного анализа:
1) углубление факторного анализа;
2) определение роли каждого фактора в формировании величины результативного показателя;
3) выявление закономерностей развития изучаемых явлений;
4) повышение точности плановых заданий и обоснованности управленческих решений и т. д.
Формы стохастической связи: прямолинейная и криволинейная.
Методы парной корреляции.
Для прямолинейной зависимости это уравнение прямой, описывающее такую связь между двумя показателями (признаками), при которой при изменении факторного показателя на определенную величину наблюдаются равномерное возрастание (убывание)