brechas muy amplias en los resultados por bloques de países. Oppenheimer (2010), en su libro ¡Basta de historias! La obsesión latinoamericana con el pasado y las 12 claves del futuro, compara varios modelos educativos de diferentes países. Entre otras conclusiones respecto a los más exitosos en calidad, cobertura, efectividad y sostenibilidad, destaca las siguientes: la formación académica de los profesores; el apoyo de los gobiernos para elevar el reconocimiento profesional de la carrera profesoral; el dominio de al menos dos idiomas; el fortalecimiento de la identidad nacional hacia el pensamiento científico, y el fomento del emprendimiento temprano de los egresados de pregrado en iniciativas de base tecnológica. Estas cinco conclusiones son una aplicación del conocimiento desde diferentes campos y áreas de conocimiento.
Tal como se estableció en los primeros párrafos de este capítulo, el lenguaje es una capacidad humana compleja, que integra fisiología, neurología y psicología. A manera de analogía, la educación es una capacidad compleja que integra todos los campos del conocimiento, desde economía política hasta humanidades. Es impensable un modelo educativo único para todos los países, porque la educación es ante todo una función cultural, y está claro que la educación de calidad no puede lograrse sin el concurso de todos los agentes de la sociedad. En el capítulo cinco se describirá el Modelo Educativo Crítico con Enfoque de Competencias, pues centra la dinámica del conocimiento en el avance de los estados de desarrollo de la competencia, con base en el dominio del lenguaje, por parte de profesores y alumnos, en un contexto disciplinar.
Aplicabilidades
A continuación, se presentan tres ejemplos de lo que ya existe en el ámbito comercial, a partir de la estructuración, sistematización y analítica del lenguaje, la lengua y el idioma, con la intervención de la inteligencia artificial y otras tecnologías. Kaku (2018), divulgador científico, en su libro El futuro de nuestra mente, explica los avances de las imágenes diagnósticas del cerebro en pleno funcionamiento, detallando aspectos funcionales del mapa de la actividad del lenguaje en el cerebro. Además, se refiere a cómo grupos interdisciplinarios investigan las disfunciones del lenguaje de pacientes, para levantar mapas de regiones específicas, afecciones, efectividad de medicamentos, y alteraciones causadas por drogas o accidentes. Igualmente, se estudia la ampliación de facultades especiales para inducir el aprendizaje y el olvido por manipulación de información; aumentar la velocidad de procesamiento; elevar la capacidad de memoria, entre otros aspectos. En el mismo sentido, este autor pronostica avances futuros con base en la capacidad de procesamiento informático alcanzada en los últimos veinte años. Advierte que se elevarán las posibilidades de forma exponencial cuando se utilice la computación cuántica de forma intensiva (Kaku, 2018, p. 39).
Al descifrar el mapa de las actividades del cerebro por medio de imágenes diagnósticas y, especialmente, aquellas en las que se evidencian las funciones del lenguaje, se han extrapolado resultados de otras investigaciones de tipo informático para implementar una de las aplicaciones más importantes en años recientes. Se trata de la redacción noticiosa hecha por robots, resultado de algoritmos de inteligencia artificial, capaces de articular sentido en un orden y estructura gramatical, e insertarlos adecuadamente en una secuencia comunicativa. Noticias, comentarios, resúmenes, compilaciones, informes anuales, seguimientos temáticos, búsquedas, cronologías son ahora redactados de manera automática. De aquí derivan otras aplicaciones para ayudar a invidentes, acelerar procesos de capacitación, y otras tantas.
A partir de ese mismo avance tecnológico de la informática, el análisis del discurso —actividad común en diferentes disciplinas sociales y humanas (educación, psicología, historia, leyes y literatura)— ha sido sistematizado, estructurado y escalado a volúmenes gigantescos. Se experimenta, por ejemplo, con obras literarias completas, por autor y por género, con el fin de hallar coincidencias, frecuencias, recursos, léxicos, símbolos, variaciones y usos. Una de las aplicaciones derivadas de los hallazgos de esta sistematización ha sido llevada a la selección de personal que aplica a vacantes, para analizar sus perfiles y el estado de sus competencias. Sofisticados algoritmos procesan las entrevistas laborales grabadas en audio por el aspirante y en cuestión de minutos se conoce el resultado del análisis de la información lingüística y paralingüística. Esta, a veces, se cruza con información académica, laboral, sociocultural y demográfica.
Esta inteligencia artificial desestructura el lenguaje y su información en elementos mínimos, modela probabilidades combinatorias y accede a enormes bases de datos con referentes experimentales de diversa naturaleza, como timbre, tono y velocidad de la voz, temperamento, léxico, estructura y actitud; y contextualiza toda esta información en trayectoria profesional, historia laboral, logros académicos e historia clínica. Su efectividad no ha sido objetada. Además de informar a los empleadores del resultado específico, la inteligencia artificial le ayuda al aspirante a localizar un puesto en otras vacantes, de las que no tendría información por sus propios medios. El volumen de datos, la complejidad de los análisis, la confiabilidad del resultado y el costo beneficio hacen que esta tecnología —que extrapola lenguaje, calidad cognitiva y características psicológicas— se utilice de forma discreta y segura, a favor de grupos de interés.
Las tecnologías del conocimiento con base en el lenguaje, la inteligencia artificial y otras tecnologías informáticas tienen otra aplicación que se aprecia en numerosas páginas electrónicas publicadas en Internet. Un ejemplo excepcional, por su utilidad, actualidad y potencia, se halla en la página del Foro Económico Mundial sobre Inteligencia Estratégica (https://intelligence.weforum.org/). Esta aplicación ofrece 268 áreas de conocimiento como temas principales, constituidas a su vez por núcleos llamados temas relacionados. Se alimenta permanentemente con información de reportes oficiales e institucionales debidamente atribuidos, verificados y publicados.
Con base en ecuaciones de búsqueda temática y consultas bibliométricas, los algoritmos analizan la frecuencia de acceso y lectura, y la producción de nuevas investigaciones en ese campo. Utilizan una interfaz dinámica: al elegir uno de los 268 temas principales, por ejemplo, “plásticos”, este aparece en el centro del círculo, rodeado de los temas relacionados que más lo citan. En este caso, aparecen seis temas: “biodegradabilidad”, “contaminación”, “cero emisiones”, “reciclaje”, “ciclo del plástico” y “gestión de residuos”. A su vez, en una circunferencia exterior, se ubican los núcleos de conocimiento que integran cada uno de los temas relacionados. Para estos seis, se muestran 38 núcleos. Al elegir uno de los temas relacionados, surgen unas líneas azules que conectan algunos de los 38 núcleos que lo integran. Aparecen, en la mitad derecha de la pantalla, los primeros párrafos de los documentos que ilustran el tema principal y sus relaciones. Cada tema principal está atribuido a una organización o entidad; el de los plásticos, por ejemplo, es publicado por la Universidad de Oxford, y se dispone de la ficha completa de investigadores del proyecto, contactos y patrocinadores.
Lo que hace 50 años atrás era una tarea costosa, de días y semanas en una biblioteca especializada, con información del año pasado o incluso antes, impresa en inglés, francés o alemán, ahora está al alcance en minutos: en tu idioma, en tu casa, gratis y en tiempo real. A propósito de este asunto, uno de los campos más promisorios está dado por la situación de la educación virtualizada en medio de la pandemia de la covid-19. Se trata, específicamente, de prestar ayuda a los profesores en el diseño de evaluaciones, pero este tema será motivo de una publicación posterior.
Reflexiones sobre lenguaje y conocimiento
Según este enfoque de análisis de la relación entre lenguaje, lengua, idioma y conocimiento, en el ámbito de la tecnología y la educación, es pertinente plantear preguntas que orienten alguna reflexión al respecto:
1 Si un idioma, en comparación con otro, dispone de un mayor número de verbos y formas verbales, sustantivos, adjetivos, preposiciones y demás categorías gramaticales, ¿se podría afirmar que tiene mayores probabilidades combinatorias para nombrar más fenómenos de la naturaleza, de la ciencia, de la sociedad, de la cultura; y por lo tanto, de generar, validar y socializar más conocimiento entre los hablantes de ese idioma? Si esto fuera cierto, ¿cómo se afecta o beneficia la educación en tales idiomas?
2 Si