propiedades nacen de tecnologías informáticas y matemáticas especiales (que serán exploradas en la tercera parte de este manual), como estas:
• Vida artificial
• Inteligencia artificial
• Fractales
• Procesos recursivos
• Simulaciones y modelos de procesos naturales
• Sistemas dinámicos
• Sistemas de ecuaciones diferenciales
• Teoría del caos
• Gramáticas generativas
Desde el punto de vista informático, los procesos generativos más eficientes se caracterizan por ser:
• Interactivos. El intercambio de datos, métodos, técnicas y experiencias enriquece el proceso creativo y su complejidad.
• Distribuidos. La interactividad supone la libertad de compartir y comunicar la información.
• Paralelos. Los sistemas dinámicos complejos son intrínsecamente paralelos y no secuenciales.
• Abiertos. Informaciones, algoritmos y códigos deben estar disponibles libremente.
• Interdisciplinarios. Es una consecuencia implícita de la variedad de conocimientos y técnicas que nacen de un mundo abierto y paralelo.
1.5.2 Ventajas
Un proceso de diseño generativo es, con seguridad, más rico, creativo e innovador que el diseño tradicional, pero requiere aparatos y soportes científicos y tecnológicos, un alto grado de experimentación, tiempos de desarrollo y curvas de aprendizaje más largas, y no garantiza resultados certeros. ¿Por qué es, entonces, tan importante? ¿Cuál es su ventaja? ¿Por qué hacer algo con un proceso generativo cuando el diseño tradicional podría lograr lo mismo con mayor rapidez?
• Un proceso generativo se presta al trabajo grupal e interdisciplinario, que si no necesariamente es una característica positiva en términos de productividad, lo es en términos de formación y aprendizaje.
• Un proceso generativo toma en cuenta el contexto, es algo que tiene empatía y respeto con y por su entorno. Cuando un proceso generativo es tecnológico (es decir, utiliza computadoras), la complejidad del contexto puede ser modelada y parametrada, e insertada en el proceso, lo cual es mucho más difícil en el diseño tradicional, pues cuando la complejidad crece excesivamente, decrece el control directo que se tiene sobre ella.
• El método generativo permite explorar posibilidades creativas que no están al alcance del diseño tradicional, explorar procesos nuevos y combinarlos entre sí. Esto es importante tanto en la producción como en la educación: impulsa la originalidad tecnológica, el uso creativo de herramientas y el desarrollo de tecnología propia.
• Si bien el diseño generativo requiere tiempo para su desarrollo e implementación, luego permite obtener rápidamente variantes de diseños con una facilidad desconocida para el diseño tradicional.
• Los procesos generativos informatizados ofrecen la posibilidad de reutilizar los diseños en otros contextos, combinar diferentes diseños y otras técnicas desconocidas para el diseño tradicional con mucha facilidad.
• Está preparado para la nueva generación de equipos de prototipado rápido, la robótica, la creación de nuevos materiales y técnicas constructivas, los diseños para la realidad virtual, internet y los mundos virtuales, como los videojuegos.
1.6 EL ARTE GENERATIVO Y LA TECNOLOGÍA
Un proceso generativo puede ser natural o artificial. En el caso artificial, es necesario el uso de alguna tecnología, que puede ser simple o compleja, analógica o, con las limitaciones que caracterizan a la informática, digital. Hay que recordar que la mayoría de los artistas generativos6 han subrayado que lo generativo no depende de una tecnología en particular, sino que es más bien un algoritmo, es decir, una planificación de pasos, acciones o procesos oportunamente parametrados y combinados.
Sin embargo, no existirían el arte y el diseño generativo sin la computadora, pues la naturaleza numérica de los modelos matemáticos y los programas informáticos permiten que estos procesos sean automatizados y combinados entre sí con gran flexibilidad, velocidad y eficiencia. Asimismo, la herramienta informática posibilita que un proceso sea interactivo, es decir que operadores humanos, sistemas artificiales o naturales puedan cooperar mediante varios tipos de interfaces. Pero, como se ha señalado anteriormente, la computación presenta límites que el artista generativo debe tomar en cuenta para no ilusionarse excesivamente y no cometer ingenuidades:
• Un proceso informático es determinista, se ejecuta siempre igual y no alcanza la emergencia de los fenómenos naturales o artificiales analógicos.
• Un proceso informático es discreto y no alcanza la variedad y continuidad de la realidad.
• En un programa, el número de parámetros y variables, por más grande que sea, es mucho menor que los que existen en la realidad.
• La programación paralela, en general, no está disponible, y su alternativa, el multitasking, no ofrece las mismas posibilidades.
• Para ciertos procesos, la velocidad de cálculo de los actuales microprocesadores puede ser insuficiente.
• La transmisión de datos por internet es lenta y en realidad dificulta el trabajo distribuido.
• Por ahora, las herramientas de programación disponibles para implementar los procesos generativos tienen curvas de aprendizaje demasiado largas7.
• Los equipos, desde las computadoras hasta los robots, son todavía bastante caros.
No obstante, se trata de dificultades que se pueden superar; lo importante es tomar nota y actuar en consecuencia. En los tutoriales se indicará cómo solucionar, por lo menos en parte, esta clase de problemas.
| El arte generativo y sus fundamentos conceptuales | Lección 2 |
La posmodernidad y el arte generativo • La estética posmoderna • La discusión acerca de la complejidad • Apuntes para una estética generativa
En el arte, el diseño y la educación, el potencial creativo de los principios generativos se puede aprovechar al cien por ciento a condición de un correcto planteamiento filosófico y estético. Dos razones justifican esta afirmación.
En primer lugar, los procesos generativos se alimentan de conocimientos bastante complejos de arte y ciencia, cuya integración permite, pues, evitar que se conviertan en simples ejercicios tecnológicos o en juegos formales.
En segundo lugar, cabe señalar a artistas, docentes y estudiantes que la incomprensión de los problemas filosóficos y científicos podría ensombrecer las ventajas del paradigma generativo y, sobre todo, debilitar la actitud crítica con respecto a los límites de la tecnología: las cuestiones tecnológicas requieren de una capacidad crítica que se fortalece precisamente con el manejo de los problemas filosóficos esenciales que se pretende introducir en esta lección. Estas reflexiones deben servir, además, para invitar a los lectores a la investigación1.
Los temas propuestos, obviamente, no cubren todo el abanico de problemas que circunda el arte generativo; sin embargo, de acuerdo con la experiencia del autor, ofrecen una selección que no olvida las cuestiones más importantes, como son la posmodernidad, la estética posmoderna y la complejidad, y algunas propuestas.
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