в одну группу. Ясно, что объекты должны быть одного рода, в противном случае мы получим результат, примером которого может служить казус, приведенный А. И. Герценым в своих воспоминаниях «Былое и думы».
«В середине 30-х годов девятнадцатого века министерство внутренних дел Российской Империи было в припадке статистики; оно велело везде завести комитеты и разослало такие программы, которые вряд возможно ли было бы исполнить где-нибудь в Бельгии или Швейцарии; <…> денег не назначалось ни копейки; все это следовало делать из любви к статистике <…> Для того чтоб показать всю меру невозможности серьезных таблиц, я упомяну сведения, присланные из заштатного города Кая. Там между разными нелепостями было: «Утопших – 2, причины утопления неизвестны – 2», и в графе сумм выставлено ИТОГО – 4».
Легкость или сложность классификации, то есть, сравнение и объединение в группы, зависит от выбранного признака. Например, мужчины в количестве двадцати двух человек, могут отличаться друг от друга ростом, весом, цветом глаз, коэффициентом IQ, etc., но при этом тысячи зрителей без особого затруднения будут различать их, группируя ровно по одиннадцать человек. Потому что дело происходит на стадионе, а в качестве признака классификации выбран цвет их футболок.
Подчеркнем, что одно и то же множество объектов можно классифицировать по огромному числу признаков. Пусть исследуемое множество – население России. Если возьмем в качестве признака классификации пол, то, как и ожидалось, окажется, что все население делится на две группы – мужчин и женщин, к большому сожалению последних, – количественно неравные. Если в качестве признака возьмем возраст, то получим, в зависимости от шага классификации, то или иное количество возрастных групп. Можно группировать по месту жительства, образованию, знанию языков, семейному положению, доходам (кстати, очень интересная классификация!) и т.д.
Классификации можно проводить сразу по нескольким признакам, например, пол / цвет глаз. Причем, вне зависимости от последовательности группировки, то есть, сначала по цвету глаз, а затем по полу, состав группы голубоглазых блондинок будет, очевидно, одним и тем же.
Итак, классифицировать можно что угодно по каким угодно признакам. Важно лишь, чтобы все выбранные объекты группировались по одному и тому же признаку или набору признаков. Иначе, мы снова рискуем получить анекдотичный результат типа:
«Все население состоит из женщин, дошкольников, голубоглазых, имеющих высшее образование и всех остальных».
Кроме того, нужно отдавать себе отчет, что точность, достигнутую Д. И. Менделеевым в его таблице химических элементов, далеко не всегда можно реализовать в других случаях. Например, если классификация населения по признаку «семейное положение» тривиальна – такая-то часть состоит в браке, остальная не состоит, то классификация по признаку «пол / семейное положение» дает любопытный результат: замужних женщин больше чем женатых мужчин. А ведь есть еще такие сложные случаи, как описанный у М. Жванецкого: «Вообще-то, я замужем»! Это, кстати, демонстрирует известную