уравнение конструи руется из многомерной математической модели, где уже введены числовые параметры, переменные, функции связи, соответствующие реальным свойствам реальных многомерных объектов разных типов. Тип объектов, их свойств отражается в смыслах свойств объектов. Суммы смыслов свойств (z-переменных) объекта могут образовать новый смысл (y-переменную) или нет. В многомерной математической модели переменные делятся на 2 вида: z-переменные с известными именами-смыслами смысл (z1),…, смысл (zn) и y-переменные с неизвестными именами-смыслами смысл (y1),…,смысл (yn). Количество n переменных равно количеству дисперсий disp (y1) =l1, disp (y2) =l2,,…, disp (yn) =ln. В соответствии с значениями l1, l2,…,ln, взятыми из пары смоделиро ванных матриц (C66,Λ66) проставляются числовые параметры с11,…,с66 в n уравне ния системы многосмысловых уравнений: смысл (y1) =смысл (z1) *c11Åсмысл (z2) *c21Å смысл (z3) *c31Åсмысл (z4)) *c41Åсмысл (z5) *c51Åсмысл (z6) *c61,…смысл (y6) = смысл (z1) *c13Åсмысл (z2) *c23Åсмысл (z3) *c33Åсмысл (z4)) *c43Åсмысл (z5) *c53Åсмысл (z6) *c63. После удаления слагаемых с «весами» cij, величины которых не удовлетворяют критерию быть индикатором скрытых знаний, количество слагаемых в уравнениях с неизвестными новыми смыслами смысл (y1), смысл (y2), смысл (y6) сократится. И систма многосмысловых уравнений будет содержать меньшее число известных z-смыслов. Более «короткие» суммы смыслов легче осмысливать для конструирования 6 фраз для 6 новых смыслов (новых семанти ческих y-переменных) новый_смысл (y1), новый_смысл (y2), новый_смысл (y6), сущес твенно дополняющих исходные смысли (исходные семантические переменные) смысл (y1), смысл (y2), смысл (y3), смысл (y4), смысл (y5), смысл (y6). Метод смыслового преобразования исходных семантических переменных в новые семантические переменные называется когнитивной моделью ложного соавторства.
Требуемые фразы, отражающие смысли неизвестных 6 смыслов y-переменных, можно сконструировать, если смоделировать:
а) пару матриц собственной структуры (Λ66,С66), где C66 – матрица псевдособственных векторов,
C66Cт=I66,Cт66C66=¹I66,Λ66=diag (λ1,…λn),tr (Λ66) =λ1+…+λn=n,λ1≥…≥λn≥0 tr (Λnn) =λ1+…+λn=n,λ1≥…≥λn≥0.
б) матрицы значений некоррелированных измен чивостей Ymn, коррелированных изменчивостей (отклонений от 0) Zmn, соответствующих своим системам многосмысловых уравнений с известными и неизвестными семантическими (смысловыми) переменными.
Иное название [25] элементов матрицы С66 введено в статьях [25—28], оно отражает смысл «весов», моделируемых в нашей модели, Новые моделируемые 2 матрицы в нашей модели должны обладать свойствами: ортонормировая матрица Cnn собственных векто ров сj= (с1j,с2j… сnj) Т, расположенных по столбцам матрицы Сnn= [с1|с2|…|сn] согласована со своим спектром Λnn корреляционной матрицы Rnn= (1/m) ZTmnZmn, Λnn=diag (λ1,…λn) таким образом, что выполняются равенства RnnCnn=CnnΛnn, CтC¹Inn, CCт=Inn, diag (Rnn) = (1,…,1), tr (Rnn) =1+1+ …+1=tr (Λnn) =λ1+…+λn=n,