Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели. Сапаргали Жанатауов

y—переменных y₄, y₅, y₆. Если подставить значения z_ik z—изменчивости и значение c_kj в формулу y—изменчивости y_ij, то, просуммировав полученные произведения k=1,…,6, получим одно (i,j) -ое значение y—изменчивости.

      Дисперсии Λ₆₆=diag (2.4441,1.7629,1.7629, 0.0100,0.0100,0.0100) измеряют доли количеств информации для 6 ситуаций, одновременно элементы Λ₆₆ равны дисперсиям y—изменчивости для ситуации №4,№5,№6 Этот числовой факт интерпретируем словесно: количество информации об y-изменчивости в 3-х ситуациях равны друг другу и практически равны 0.

      Таблица 5.3.Выявленные модельные новые смысли y-факторов,

      в которых модельные веса z-факторов отражают их относительные

      силы воздействия на y-фактор (при 18 исходных индикаторах)

      Таблица 5.4. Вид таблицы-программы Оптимизационной

      задачи 2 с 18 исходными индикаторами

      §5.6 Моделирование числоых матриц Y ^(t) _m6. Z ^(t) _m6

      y- и z—отклонений для 3-х многосмысловых уравнений

      по математической модели, где отдельно моделировались матрицы U_m6 и Y_m6 такие, что (1/m) U^T_m6U_m6=I₆₆,Y_m6=U_m6Λ^1/2_nn, затем моделирова лась матрица Z_m6=Y_m6C^т₆₆. Матрицы Z_m6 и Y_m6 содержат модельные значения неизмеряемых изменчивостей (отклонений от 0), соответствующих неизмеряемым

      Моделирование матрицы псевдособственных векторов С₆₆ и псевдособственных чисел Λ₆₆ проведено при решении Оптимиза ционной задачи 2: CC^т=I_nn, C^тC¹I_nn.

      Результаты азработки 6 многосмысловых уравнений с известными и неизвестными семантическими переменными приведено в Таблице 5.3. Среди 6 вновь выявленных модельных смыслов 6 y-факторов, в которых модельные веса z-факторов отражают их относительные силы воздействия на один y-фактор (при 16 исходных индикаторах) найден только 1 смысл одного y-фактора y6.

      Моделирование новых матриц Y_m6,Z_m6, соответствующих найденному выше многосмысловому уравнению проведено по математической модели, где отдельно моделировались матрицы U_m6 и Y_m6 такие, что (1/m) U^T_m6U_m6=I₆₆,Y_m6=U_m6Λ^1/2_nn, затем моделирова лась матрица Z_m6=Y_m6C^т₆₆. Матрицы Z_m6 и Y_m6 содержат модельные значения неизмеряемых изменчивостей (отклонений от 0), соответствующих неизмеряемым значениям семантических (смысловых) переменных, характеризующих явление «ложное соавторство». Визуализация знаний о весах и z-, y- изменчивостях в случае их зависимости от «стимулирования активности научой работы в вузе» адекватно отражает познающую способность модели.

      Только 6-ое смсловое уравнение смысл (y₆) =смысл (z₁) *0.4231Åсмысл (z₂) * (-0.2435) Åсмысл (z3) *0.4000+смысл (z₄) *0.1826Åсмысл (z₅) *0.2300Åсмысл (z₆) *0.2600 с семантическими переменными является имеющим практически смысл решением Когнитивной Моделью Ситуации с Ложным Соавторством. Найдем модельные значения y- и z—отклонений, являющихся числовыми переменными математической модели, соответствующей своему смысловому уравнению смысл (y_i6) =смысл (z_i1) *0.4231Åсмысл (z_i2) * (-0.2435) Åсмысл (z_i3) *0.4000Åсмысл (z_i4)