в обратный код число 10000002.
– Переведите в дополнительный код число 10000012.
– Выполните операцию двоичного вычитания с использованием дополнительного кода (в двухбайтовом формате) 1101011101102 – 101110112.
– Какие элементарные логические (Булевские) функции Вы можете назвать?
– Выполните операцию двоичного сложения: 1110110 +10101010.
– Выполните операцию двоичного сложения по модулю 2:
11010110 и 1010111.
– Выполните операцию двоичного вычитания с использованием дополнительного кода 11000001 – 1011101.
Глава 3
Представление информации в компьютере
Аналоговые и дискретные сигналы. Дискретное представление информации.
Информационное взаимодействие в природе носит волновой характер, так звук – это акустические (механические) волны, свет – электромагнитные волны, люди видят предметы в отраженном от них свете. Потребность в сохранении и передаче информации привела к возникновению письменности – преобразовании звуковой волны в символьные коды – буквы.
Изобретение фонографа, а потом и магнитофона дало возможность сохранять и воспроизводить звук. Люди научились записывать и воспроизводить видеосигналы.
Появление компьютерной техники и использование универсальной цифровой системы кодирования открыло перед человечеством новые широкие возможности записи, сохранения и воспроизведения информации.
Информация в компьютере может быть представлена с помощью сигналов двух видов.
Аналоговые – сигналы, величина которых сохраняется непрерывно на каком-то отрезке времени, аналогичные порождающим процессам.
Дискретные – сигналы, величина которых сохраняется в виде значений в определенные моменты времени и принимающие фиксированные значения уровня.
Непрерывные сообщения можно преобразовывать в дискретные, применяя дискретизацию и квантование по уровню.
Дискретизация (англ. discretisation) – устранение непрерывности (пространственной или по времени) волновых информационных сигналов.
Квантование (англ. quantization) – преобразование диапазона всех возможных значений входного сигнала в конечное число выходных элементов
Передачу практически любых сообщений можно свести к передаче их отсчетов, следующих друг за другом с интервалом дискретизации t.
Для абсолютно точного представления информации в общем случае необходимо бесконечное число разрядов. На практике же в этом нет необходимости, так как получатели информации (органы чувств человека, механизмы и т.д.) обладают конечной разрешающей способностью, то есть не замечают незначительной разницы между абсолютно точным и приближенным значениями воспроизводимого.
С учетом этого можно подвергнуть дискретные отсчеты квантованию. Интервал между соседними разрешенными уровнями называется шагом квантования. На практике чаще применяется равномерное квантование, при котором шаг квантования постоянный. На рис.3.1 представлена схема дискретизации и квантования