Метод. Московский ежегодник трудов из обществоведческих дисциплин. Выпуск 4: Поверх методологических границ. Коллектив авторов

всегда негативно сказывается на работе системы? Отнюдь нет. Многое зависит от того, на чьей стороне – эффективных или неэффективных акторов – оказываются распределительные преимущества до и после изменения правила. Например, если система изначально неэффективна, требуется политическое вмешательство для восстановления ее жизнеспособности. Таким образом, системная эффективность E зависит не только и не столько от «заданных» уровней индивидуальной эффективности, сколько от правил перераспределения и индивидуальных стратегий по их изменению.

      Изложив самые общие принципы модели, перейдем к более детальной и формальной характеристике ее работы. Итак, в стартовый момент времени экзогенно задается объем ресурса R_t=0, поступающего в систему. Во всех вычислительных экспериментах эта величина равна 1000. Далее необходимо распределить этот совокупный ресурс между акторами, получив значения индивидуальных ресурсов r_i. Для этого мы используем ряд подходов, разработанных нами в рамках модели перераспределения политического влияния [Ахременко, Петров, 2012].

      Определим количественно правило отбора – селектор s_t. Ресурсы, инвестированные в политику, определяют политический вес каждого актора. Политические веса определяют положение селектора s_t. В данном случае это точка на шкале X, отражающая уровень индивидуальной эффективности, обеспечивающий максимальные перераспределительные преимущества и определяемый в рамках самой системы в соответствии с некоторым «правилом о правиле». Чем ближе к селектору находится актор x_i, тем бо́льшую долю ресурса он получит в свое индивидуальное пользование. Другими словами, распределительные преимущества актора определяются расстоянием ρ_it между его уровнем эффективности и уровнем эффективности, востребуемым со стороны системы:

      Ясно, что чем меньше ρ_it, тем больше распределительных преимуществ у наиболее влиятельного актора. Чтобы определить эту связь формально, введем вспомогательную величину b_it:

      Эта величина убывает экспоненциально по мере увеличения расстояния ρ_it – расстояния между индивидуальной точкой и селектором. Интенсивность убывания по экспоненте зависит от параметра β=[0,∞], его содержательная нагрузка будет пояснена ниже. Теперь легко рассчитать долю каждого актора ω_it в общем объеме ресурсов:

      Фундаментальную роль в этой конструкции (4; 5) играет параметр β, который мы назовем параметром распределительного неравенства. Так, при β=0 мы имеем полностью уравнительное общество, где b_it всегда равна единице и, как следствие, все акторы получат одинаковую долю ресурса независимо от своего положения относительно селектора. При β=∞ весь объем ресурса достанется тому актору, чья точка совпадает с селектором s_t, остальные участники не получат ничего.

      Дополнительно проиллюстрируем работу этого параметра, избегая крайних значений. В нашем