Методы и средства обеспечения безопасности полета. В. Б. Живетин

P_i выхода параметров траектории x_i в критическую область позволяет вычислить α_i=P_iЦ_i, где Ц_i – стоимость работ по восстановлению техники, обусловленных выходом параметра x_i в критическую область.

      В процессе эксплуатации самолета, оборудованного СОРП и СПКР, возможны следующие события [18]:

      где

      При этом есть критическое значение расхода топлива, начиная с которого полет совершается без прибыли, бизнес несет финансовые потери, прибыль Z или равна нулю, или отрицательная;  – допустимая величина расхода, отличающаяся от на некоторый запас, обусловленный влиянием погрешностей бортовых измерительных систем и систем оптимизации.

      Введем событие A₁(Z), которое происходит тогда, когда выполняются одновременно два события А₁=(А_X, ). Обозначим через Р₁ вероятность такого события, и тогда

      P₁=P(A_X, )=P(A_X)+P()

      в силу независимости А_X и из соотношения (1.44).

      Вероятность Р₁(А₁) является характеристикой безопасного состояния в полете по функционально-экономическому параметру. На практике возможны различные сочетания событий из соотношений (1.44) вида

      Для части А_i характерно событие Z < Z_кр, где прибыль Z в соответствующем режиме полета будет критической. Другие А_i включают события, при которых мы отказались от выгодного (оптимального) режима. Каждому событию А_i соответствует своя вероятность P_i=P(A_i). В силу независимости A_i между собой вероятность суммы всех событий A_i имеет вид

      Задача проектировщика состоит в том, чтобы подобрать такой комплекс: ЛА, двигатель, СПКР, СОРП, для которого вероятность Р₁ достигала бы максимума, а вероятность  – минимума.

      При расчете потерь прибыли следует включить стоимость по величине расхода q; стоимость восстановительных работ, обусловленных разрушениями при аварии самолета; стоимость работ по созданию самолета, СПКР, СОРП, двигателя; прибыль, полученную в процессе эксплуатации самолета. При этих условиях вероятность Р_Σ(А) представляет собой вероятность невыполнения поставленной цели, т. е. технический риск. С целью анализа, прогнозирования и управления риском необходимы математические модели, позволяющие установить явные зависимости между P_i(A_i) и параметрами контроля и управления на различных этапах жизненного цикла ЛА.

      Возможности контроля потерь

      Авиационная система представляет собой множество, каждый элемент которого является отдельной системой, подсистемой, объект состояния которых характеризуется случайным процессом ω(t) (в общем случае вектор-функцией времени), который может принадлежать области допустимых состояний Ω_доп, и тогда имеет место ω(t) Ω_доп, т. е. данная система находится в безопасной области. Если ω(t) Ω_доп, то он оказался в области опасных