впервые. Обаятельный синешерстый великан Салли и завистливый сиреневый ящер Рэндалл состязаются за первое место. В какой-то момент Рэндаллу удается вырваться вперед, но… Салли попадается дверь в детскую, где была вечеринка, и он набирает сразу несколько баллонов крика, резким рывком опережая соперника. Фанаты-наблюдатели немедленно бегут от Рэндалла к Салли и окружают его с восторженными криками.
Контекст эпизода очень близок рыночной ситуации последних лет в России: в стране кризис, условия выживания усложнены, компании вынуждены добиваться от сотрудников большего за меньшие деньги. Многие прибегают к производственным соревнованиям. Давайте подумаем, что в соревновании монстров было сделано правильно? Это и есть – золотые правила.
Правило 1. Объективно измеримые прозрачные KPI, на которые сотрудники могут однозначно влиять
В этом правиле сразу несколько подпунктов. Во-первых, нам нужны собственно KPI. Как правило, это один ключевой показатель, который ложится в основу рейтинга, но также показателей может быть несколько: один главный и несколько вспомогательных. Например, объем продаж – главный, а вспомогательные – количество новых клиентов, величина среднего чека, уровень оценки от покупателей. В соревновательной геймификации действует простое правило: «Что измеряем, то и изменяется» (спасибо за это правило Гульмире Пушкаревой, управляющему партнеру компании «Orange-Apple»). Но не стоит вводить в игру десятки показателей в надежде повысить их все – эффект будет вялым и размытым. В рейтингах важна фокусировка – на одной, двух, трех целях, но никак не на десяти.
Выбранные для рейтингования KPI должны удовлетворять нескольким требованиям:
Объективная измеримость
Должны быть установлены четкие правила измерения KPI, не допускающие разночтений. Хороший пример – объем продаж в рублях или процент выполнения плана: рубль и процент – величины однозначные. Плохой пример – количество закрытых задач в таск-менеджере: задачи могут быть большие или маленькие, и кто будет оценивать их величину – непонятно.
Прозрачность подсчета
Данные выгружаются из автоматизированной учетной системы, одинаково работающей для всех участников, – хороший вариант. Данные собираются вручную, валидируются аналитиком, могут быть скорректированы в ту или иную сторону в зависимости от колебаний рынка – плохой вариант. Если участники рейтинга не понимают, какие их действия приводят к росту рейтинга, они не будут выполнять эти действия с тем энтузиазмом, который мы от них ожидаем. Более того, непрозрачность может возыметь обратный эффект – падение доверия и снижение эффективности из-за этого. Так, в компании «Лимонад-ритейл» продавцы состязались друг с другом по выполнению плана, и их рейтинг был визуализирован в виде спортивной дистанции. Но с автоматизированной выгрузкой данных были сложности – цифры приходилось перепроверять вручную, что вызывало ошибки, и данные приходилось по несколько раз перегружать